HOLO — Система анализа музыки — Версия 2. Поиск похожих песен по звучанию


Поиск похожих песен

 

Наверняка вам знакома ситуация, когда одна и та же песня встречается в нескольких разных альбомах какого-нибудь исполнителя. Очень часто певцы или музыканты включают в новые альбомы несколько старых композиций. Одинаковые песни засоряют музыкальную коллекцию и занимают место на жестком диске, поэтому их нужно время от времени удалять. Конечно, поиск похожих песен можно производить и вручную, переходя от папки к папке, но, все же, быстрее и эффективнее для этой цели использовать специальные программы. Например, программа Manyprog Find Duplicate Files поможет не только найти дубликаты файлов музыки и удалить их, но и произведет поиск похожих песен по исполнителю или по названию альбома. Программа позволяет также искать дубликаты музыки только указанного формата и в указанном интервале размеров музыкальных файлов. Существенным преимуществом этой программы является то, что она ничего не удаляет без ведома пользователя. В полученном списке найденных дубликатов пользователь сам указывает программе те дубликаты, которые необходимо удалить.

Форматов музыкальных файлов существует немало, и наверняка основные форматы их известны любому пользователю ПК, поэтому отличить аудио файлы от файлов другого типа не составит труда, тем более, что большая часть музыки хранится в формате mp3 . Если вы не меломан, этот формат вас вполне устроит. Качество его звучания почти неотличимо от звучания оригинала, но при наличии высококачественной аппаратуры разница в качестве звука становится очень заметной. Для воспроизведения и хранения музыки высокого качества были разработаны соответствующие форматы аудио файлов – форматы аудио без потерь качества. Эти форматы позволяют сохранить качество оригинала даже при сжатии. При этом сохраняется не только оригинальный звук, но и происходит уменьшение объема аудио файла, что позволяет хранить на жестком диске ПК копии оцифрованных музыкальных альбомов с виниловых дисков или CD. Это так называемые lossless форматы и наиболее широко распространенными среди них являются форматы FLAC, APE, Apple Lossless, Lossless Audio.

 

Рекомендуемые программы

Duplicate Image Remover Free

Поиск и удаление дубликатов изображений на вашем компьютере.

Duplicate Video Remover Free

Поиск и удаление дубликатов видео файлов на вашем компьютере.

ru.manyprog.com

HOLO — Система анализа музыки — Версия 2 / Хабр

Введение

Чуть менее чем год назад я писал на Хабре статью про разрабатываемую мной программу под названием HOLO. Если кратко, то программа «слушает» вашу музыкальную коллекцию и затем позволяет визуально исследовать массив собранных данных, а также составлять плейлисты похожих на заданные образцы композиций. Позитивные отзывы позволили сохранить энтузиазм. На связь даже выходил один человек, который предпринял попытку переписать приложение из .NET WinForms в WPF, но после некоторых промежуточных успехов внезапно скрылся из поля зрения. Я его не виню, так как понимаю что проект содержательно весьма тяжёлый, и будучи программистом по основной работе, уделять достаточно времени на HOLO было затруднительно. Тем не менее, я и сам затянул с релизом новой версии, но этому есть более позитивные причины, чем банальная лень.

Возможности
Вообще говоря, с точки зрения психологии восприятия звука, задача является очень субьективной. Каждый человек будет по-своему оценивать похожи ли Жанна Агузарова и Земфира, Led Zeppelin и Iron Maiden, System of a Down и Metallica. Но интенсивное тестирование на себе и знакомых показало что кое-какие вещи всё-таки можно выразить цифрами. Для каких-то жанров музыки лучше, для каких-то хуже.

Итак, на данный момент HOLO (The music amalgamation system) умеет следующее:

Сбор (harvesting) информации о музыкальных записях на компьютере пользователя Относительно предыдущей версии был значительно переработан алгоритм как механической обработки файлов, так и статистической обработки звука. В частности, появилась возможность параллельной обработки файлов в несколько потоков. Статистическая обработка, если коротко, теперь выглядит следующим образом: 1) Из файла извлекается фрагмент параметризуемой длины, начиная с 20% общей длины. 2) Фрагмент нарезается на параметризуемое количество кусков с параметризуемым процентом перекрытия. 3) Куски преобразуются к FFT-формату, подвергаются сглаживанию и очистке; 4) Имея некоторый набор заранее подготовленных «центроидов», оценивается расстояние каждого куска до каждого из этих центроидов. Центроиды это спектрограммы специально выбранных фрагментов звука длиной 4096/44100 секунд.

5) Временная динамика расстояний до центроидов сворачивается в матрицу переходов фрагментов звучания композиции между центроидами. Например, если звук долгое время не меняется (в рамках расстояния до ближайшего центроида), то в диагональной ячейке матрицы переходов значение будет больше; 6) Матрица переходов и является результатом работы статистической обработки.

Сбор результатов в базу данных Тут изменений не произошло. Как и прежде, на благо страны трудится SQLite. Формирование плейлиста на основе любого количества предоставленных образцов записей Здесь тоже изменений практически не произошло. Верхний левый список — содержимое базы данных. Нижний левый список — образцы для поиска. Правый список — результирующий плейлист. По нажатию на кнопку «Save and open...» создаётся .m3u8 файл, который открывает любая программа, распознающая M3U-плейлисты.Визуализация статистики по каждому отдельному треку Это новая функция программы, которая позволяет визуализировать матрицу переходов (см. алгоритм статобработки выше). Сама по себе визуализированная матрица пользы для пользователя не несёт и является в основном декоративным элементом программы. Однако, зачастую, по ней можно наблюдать как те или иные композиции группируются возле разных центроидов. Визуализация базы данных целиком А вот это, пожалуй, наиболее сложная и свежая функциональность. Первый способ визуализации — классический scatter plot. Проблема заключается в том, что данных для его построения в БД слишком много — при семи центроидах матрица перехода содержит 49 элементов, соответственно, мы имеем дело с 49 координатами каждого обработанного файла. При этом очень часто до половины этих координат бывают равны нулю, что тоже не добавляет к наглядности. На помощь пришёл анализ главных компонент, при помощи которого удаётся свернуть значительную часть полезной информации в 5-7 измерений, которые можно визуализировать при помощи двух координат на плоскости, плюс три координаты цвета RGB. В результате scatterplot базы данных представляет собой разноцветное облако, которое, впрочем, можно довольно гибко параметризовать, а также сдвигать и масштабировать.

Второй способ визуализации — график на параллельных координатах. В данном варианте большое количество координат представляются в виде соответствующего количества параллельных осей, а каждая композиция представляется в виде ломаной, проходящей через точку на каждой из осей. Для лучшей наглядности, ломаные заменяются на сплайны, и поэтому график выглядит как заплетённая коса. Разумеется, для косы также оказывается полезно сжатие данных при помощи анализа главных компонент.

А попробовать?
Если вы пользуетесь Windows XP и новее, у вас стоит .NET Framework 4.0, а также установлен ACM-кодек для чтения MP3-файлов (не спрашивайте как проверить его наличие, сам не знаю), то можете попробовать дистрибутив, который находится здесь. Любителям поизучать исходный код придётся подождать пока будет настроен нормальный репозиторий.
Преимущества
Анализировались аналогичные решения от Apple, Google, Pandora Radio, Last.fm. Во всех случаях поиск ведётся по метаданным, что как минимум неспортивно, а как максимум, субьективно и подвержено мнениям живых оценщиков. В отличие от них, HOLO пока является беспристрастным рецензентом и рекомендателем, системой «без учителя». Слово «пока» я употребил потому что планирую внедрить некое подобие подстройки под вкусы пользователя, вспомогательной подсистемы обучения с учителем. Ну и, конечно, большой плюс в том что любой пункт плейлиста находится в вашем распоряжении, никакого стриминга с удалённых серверов, всё под вашим контролем.
Ограничения
К сожалению, не обошлось и без них: 1) Пока только Win-платформа; 2) Пока только MP3-файлы 44.1кГц 16 бит; 3) При размере базы больше чем 10 тысяч треков х 10 центроидов (~1 млн. записей в БД) скорость формирования плейлиста начинает превышать полминуты и пока не распараллеливается; 4) Возобновлять сбор БД нельзя, только начать заново; 5) Указать несколько папок или исключить папки для сбора пока нельзя, используйте символьные ссылки; 6) Для сколь-нибудь приемлемой скорости набора БД, треки «прослушиваются» не целиком, только фрагмент длиной от 1 до 3 минут. Поэтому всё что не попало в эти рамки не влияет на анализ и формирование плейлистов. Это является одной из наиболее частых причин возгласов «WTF?!» при прослушивании плейлиста. 7) Но это не единственная причина, к сожалению. Отбросив все метаданные о файлах, качество поиска пока ещё не идеальное, прошу понимать. Но в ~80% случаев плейлист будет состоять из вещей, похожих на образец по темпу, плотности звука, громкости и жанра в целом.
Послесловие
На данный момент программа разрослась до более чем сотни килобайт кода. В связи с тем, что программирование на C# не является моей профессией, то качество местами может потрясать воображение. Буду рад содержательным отзывам и добровольцам, которые смогли бы помочь в следующих аспектах: 0) предложите наилучший способ обратной связи для тех кто захочет потестировать приложение у себя; 1) подчистка говнокода до приличного состояния; 2) оптимизация скорости работы, и по возможности, уход от SQLite для выполнения запросов; 3) допиливание UI; 4) расширение набора поддерживаемых кроме MP3 форматов до FLAC, AAC и OGG. 5) уход от платформозависимой библиотеки NAudio, которая делает декодирование MP3 файлов. Это, пожалуй, единственное что не даст скомпилировать HOLO под Mono и, соответственно, запускать на всех поддерживаемых ею платформах. Пишите в ЛС.

UPD: Репозиторий проекта находится здесь.

habr.com

Как по звуку найти песню

В большинстве случаев бывает так, что услышав какую-то приятную песню, вы хотели бы послушать ее еще раз, но, к сожалению, вы не знаете текст или название этой песни. Как же тогда найти эту конкретную понравившуюся мелодию? Не стоит беспокоиться, так как существует множество вариантов, которые с легкостью решат эту проблему. Технологии полностью изменили нашу жизнь, чтобы что-то найти, больше не нужно сильно напрягаться. В нашем распоряжении доступно множество приложений, специально созданных для того чтобы найти понравившуюся песню по звуку и не только. Вот список лучших приложений для распознавания аудио, которые помогут в распознавании песни, музыки, телепередачи или фильма.

Как по звуку найти песню

Топ-12 мобильных и веб-приложений для распознавания песни

Существует множество поисковиков, таких как Google и Firefox, довольно полезных в случаи поиска неизвестной, но полюбившейся песни, которую вы хотите послушать еще не один раз. Google может решить эту задачу, по крайней мере, если у вас есть какая-то зацепка о деталях песни или об исполнителях в этой песне. Вот список из 12 лучших приложений для распознавания аудио. Они определят песню, даже если вы не знаете ее слова, а также используя ее текст. Вы можете использовать эти дополнения для идентификации любой музыки, которую вы слышите по телевидению, радио или в Интернете. Проверьте это прямо сейчас!

1. Shazam

Определите песню через мобильное устройство. Shazam, несомненно, по праву считается королем всех дополнений для распознавания звука. Это дополнение для мобильных устройств, которое содержит огромное количество записей и идентифицирует практически все песни, воспроизводимые по телевизору, радио и т. д. Вы узнаете наименование песни, а также имя певца, певицы или группы вместе с биографией и дискографией.

Дополнение для мобильных устройств Shazam

Использовать это дополнение для определения названий песен можно с телефонов iPhone, Windows Mobile, BlackBerry, Android и Nokia. Пользоваться Shazam на iPod можно лишь в том случаи, если у вас имеется внешний микрофон. Приложение связывает вас через YouTube, Rdio, Spotify, Amazon и iTunes, чтобы покупать или слушать песни:

  1. Установите дополнением Shazam на своем мобильном устройстве.

    Скачиваем дополнение Shazam на мобильное устройство

  2. Направьте свое мобильное устройство к источнику песни (например, к телевизору или радио). Просто нажмите кнопку «Tag», чтобы вы позволили Shazam идентифицировать исполняемую песню.
  3.  Приложение покажет детали музыки вместе с именем исполнителя.

    Направляем мобильное устройство к источнику песни и нажимаем кнопку «Tag»

Примечание! Даже если у вас нет подключения к Интернету во время записи на Shazam, он сохраняет ваш тег, а затем идентифицирует его, когда ваш мобильный телефон имеет доступ в Интернет.

Shazam является бесплатным дополнением, но с ограничениями. Вы сможете идентифицировать не больше пяти песен в течение одного месяца, по сравнению с платной версией, с которой у вас не будет никаких ограничений. Вы не будете платить, если приложение не сможет распознать мелодию. Shazam не работает с живым выступлением, только с заранее записанной мелодией. Если песня не может быть идентифицирована, нет никакой платы. Пребывающие в Англии могут набрать 2580 и держать телефон, чтобы записать музыку на Shazam.

2. SoundHound

SoundHound — одно из лучших дополнений для мобильных устройств, которое обычно используется на смартфонах, таких как iPhone и Android. Иногда вы можете зациклится, напевая полюбившуюся мелодию, но не в состоянии запомнить ее наименование из-за нечеткой лирики. SoundHound похож на Shazam, и большинство людей считают SoundHound лучшим приложением, которое дает точные и быстрые результаты.

Дополнение для мобильных устройств SoundHound

Вам нужно напевать мелодию, всего несколько слов, и приложение мгновенно идентифицирует песню и покажет результат, которым можно поделиться в социальных сетях, таких как Twitter и Facebook.

На заметку! Можно также сохранить теги, поскольку приложение предоставляет вам текст, отображая альбом исполнителя.

3. MusicID

MusicID также является дополнением для мобильных устройств, способным распознавать музыку, играющую вокруг. Он похож на Shazam, работающий только с заранее записанной песней или мелодией. MusicID — дополнение для iPhone, которое доступно во всех уголках мира.

Дополнение для iPhone MusicID

  1. Загрузите и установите приложение MusicID на свое мобильное устройство.

    Устанавливаем приложение MusicID на мобильное устройство

  2. Направьте свое мобильное устройство к источнику песни (например, к телевизору или радио).

    Направляем мобильное устройство к источнику песни

  3. MusicID идентифицирует песню и сообщит вам результат.

Это бесплатное дополнение для мобильных устройств, поддерживающее iPhone, Blackberry, Windows Mobile или любой Java-телефон для идентификации музыки с MusicID. Люди в США не требуют загрузки, поскольку у них есть служба на основе SMS. Если вы находитесь в США, просто наберите небольшой код, запишите понравившуюся мелодию и вы получите смс с готовым результатом.

4. AudioTag

AudioTag — бесплатное дополнение для идентификации песен, в котором вам необходимо загрузить отрывок записанной песни с вашего устройства и определить ее точное название. Вы можете проверить информацию о любой песне, просто загрузив небольшой звуковой отрывок. AudioTag идентифицирует трек, сравнивая его звук со своей музыкальной базой данных.

Онлайн сервис AudioTag

  1. Посетите веб-сайт приложения.

    Заходим на веб-сайт приложения

  2. Загрузите с вашего устройства короткий файл аудио фрагмента или вы можете указать URL-адрес и нажать «Продолжить».

    Загружаем короткий файл аудио фрагмента или указываем URL-адрес, нажимаем «Продолжить»

  3. Приложение начинает сравнивать конкретную мелодию с музыкой в своей собственной базе данных. Затем AudioTag отобразит распознанные сведения.

На заметку! Чтобы получить наилучшие результаты, вы должны либо взять короткую мелодию из середины трека, либо загрузить его целиком, чтобы механизм распознавания самостоятельно выбирал сегменты песни. Это поможет проверить детали понравившейся вам песни.

5. Midomi

Midomi — это хорошо организованный сайт с уникальной поисковой системой, где вы можете искать любой трек, просто напевая или даже насвистывая ее. Это уникальное дополнение способно прослушать трек, распознать его и предложить наименование. У Midomi огромная база данных, которая найдет желаемый трек из любого источника.

Онлайн сервис Midomi

  1. Для начала посетите сайт Midomi.
  2. Нажмите на поле поиска, где вы можете напевать или насвистывать понравившуюся песню. Midomi запросит доступ к камере и микрофону. Для этого нажмите «Разрешить» и начните напевать мелодию. Рекомендуется держать уровень громкости зеленым. Также избегайте помех в фоновом режиме.

    Выбираем устройство записи

    Нажимаем «Разрешить» и начинаем напевать мелодию

  3. Midomi загрузит напетую вами мелодию и покажет название песни.

Midomi — это веб-приложение, позволяющее напевать полюбившийся трек около 10 секунд, после чего будут показаны все подходящие мелодии. Midomi не только бесплатный веб-сервис, его также можно скачать и установить как дополнение для iPhone, Android, Nokia Ovi и Windows Mobile.

6. WatZatSong

WatZatSong — это самое креативное приложение. Если программное обеспечение не может распознать полюбившийся вам трек, можно просто спросить название у любого человека, у которого может быть представление об этой песне, и получить результат.

Веб-приложение WatZatSong

WatZatSong или «Что это за песня» является сайтом, где вы можете загрузить образец песни в формате MP3, чтобы все его пользователи помогли вам с определением наименования песни. Сиюминутные предложения могут и не появиться, но вы можете ускорить процесс, предоставив некоторые подробности о треке, например, о языке и его музыкальном стиле. WatZatSong — это веб-приложение, которое позволяет перекрестно размещать один и тот же запрос песни в других социальных сетях, таких как Twitter, Facebook и т. д., чтобы как можно большее количество людей помогало с поиском.

7. MusiXmatch

MusiXmatch — это онлайн-приложение, используемое для распознавания текстов, которое содержит огромную коллекцию песен в своей базе данных. Просто набрав текст, вы можете получить именно ту песню, которую вы ищете. MusiXmatch предоставляет вам функции человека, которые позволяют помечать и сохранять нужные тексты. Вы также можете просматривать их, когда находитесь в автономном режиме, и делиться ими со своими друзьями.

Онлайн-приложение MusiXmatch

MusiXmatch — это крупнейший каталог песен, который не только находит названия песен, но и позволяет вам петь свои любимые песни, предоставляя их тексты. Приложение можно скачать в Google Play, Windows Store или App Store.

8. Name My Tune

Name My Tune — онлайн-приложение для идентификации треков и для того, чтобы послушать песни других людей. Вам нужно спеть или промурлыкать отрывок песни, используя свой микрофон, а приложение зафиксирует мелодию и позволит другим ее распознать.

Онлайн-приложение Name My Tune

После записи короткого клипа просто введите жанр и эру песни, которые, как вы думаете, ей подходят. Другие люди на этом сайте отправят вам название песни вместе с именем исполнителя.

9. Musipedia

Musipedia — это поисковик мелодий, позволяющий найти любой трек двумя разными способами. Один из способов — это найти песню, сыграв ее на виртуальной клавиатуре (фортепиано), а другой способ — напеть мелодию понравившейся песни с помощью любого микрофона. Это одно из лучших приложений для поиска классической музыки. Поисковик способен идентифицировать различные типы музыки с определенной мелодией из своей массивной коллекции мелодий, песен и музыкальных тем. Коллекция базы данных, в которой есть мелодии и песни, редактируется пользователями сайта, которые приносят пользу для его создания самым эффективным способом.

Приложение Musipedia

10. Spotsearch

Spotsearch в значительной степени встроен в Spotify, который является самым популярным приложением онлайн-музыки. Это позволяет ввести любой текст песни практически так, что он идентифицирует песню, тем самым давая ссылки на Spotify. Spotsearch напрямую связывает вас с YouTube, чтобы вы могли слушать музыку мгновенно.

Бесплатное дополнение для мобильных устройств Spotsearch

Spotsearch — бесплатное дополнение для мобильных устройств, поддерживающее Android и другие мобильные телефоны. Чтобы найти полюбившийся трек вы можете напрямую искать в окне поиска.

11. LyricFind

LyricFind — это комбинированное мобильное и веб-приложение, которое помогает идентифицировать песню, просто введя название мелодии. В вашем мозгу может быть какая-то мелодия, но вы на самом деле не помните, кто пел эту песню и как называется эта песня. В этом случае LyricFind — лучшее приложение для поиска текстов, которое поможет узнать название желаемой песни, набрав название мелодии. LyricFind предлагает множество сервисов, таких как Lyric Display, Lyric synchronization, скачать тексты песен и многое другое.

Комбинированное мобильное и веб-приложение LyricFind

12. Find Music By Lyrics

Find Music By Lyrics — это полностью онлайн-приложение, которое помогает идентифицировать песню по ее лирике. Все, что вам нужно сделать, это ввести любого исполнителя, который исполнял эту конкретную песню, или набрать короткую лирическую фразу. Вы также можете выполнить поиск песни, просто введя ее название. Как только начнется поиск вашей песни, Find Music By Lyrics предложит список многочисленных сайтов, которые содержат лирику этой конкретной песни.

Онлайн-приложение Find Music By Lyrics

Таким образом, в современном мире, найти понравившийся трек не составит труда. Специальные дополнения для поиска музыки помогут с идентификацией полюбившегося трека, его наименования и текста, вместе с именем исполнителя и названием альбома.

Узнайте лучшие программы и сервисы из новой статьи — «Как найти музыку по звуку».

Видео — Как найти музыку по звуку

pc-consultant.ru

Найти похожую песню вконтакте | SMM блог

Привет! Бывает же такое, что вам очень нравится какая-нибудь песня и вы хотите найти найти похожую на нее? Кто-то может сказать, что это нереально и невозможно узнать точно музыкальный вкус того или иного человека, но разработчики вконтакте постарались и сегодня я расскажу вам как найти похожую песню ( или аудиозапись ) в ВК.

Как работает алгоритм поиска догадаться несложно. Пользователь, слушая любимую композицию нажимает на кнопку «показать похожие» и среди списка тех песен, которые выдает ВК он слушает и добавляет к себе те, что понравились больше всего. Тем самым VK.COM запоминает связь между треками и если кто-то другой будет слушать тот же трек, что понравился пользователю и нажмет на «показать похожие» — ему первым делам выдаст сайт те песни, которые добавил к себе в аудиозаписи первый пользователь.

Давайте теперь покажу где находится эта кнопка. Переходите в раздел «мои аудиозаписи» и воспроизведите понравившийся аудиотрек. В самом верху откроется встроенный плеер вконтакте. Справа есть кнопка со значком наушников — «показать похожие»:

Показать похожие аудиозаписи ВК

Как только вы это сделаете — откроется новый лист с аудио. Можете прослушать песни из него и, возможно, вам что-нибудь приглянется.

Алгоритм безусловно несовершенный, но благодаря ему я нашел несколько хороших песен, пополнивших мой плейлист. Причем о таких группах я до этого не слышал.

Пользуйтесь. В комментариях можете поделиться, удалось ли вам найти что-нибудь стоящее с помощью функции «показать похожие» аудио на сайте VK.COM.

smmis.ru

Как найти музыку по мелодии: все существующие способы

Довольно часто пользователи сталкиваются с тем, что не могут вспомнить названия песен, которые «крутятся в голове». Либо хотят узнать имя исполнителя нового трека, играющего в данный момент. Но как найти музыку по мелодии, знает далеко не каждый.

К счастью, в настоящее время существует немало сервисов, позволяющих определить песню по фрагменту.

Audiotag.info

Этот сайт предлагает пользователю, желающему найти музыку по звуку, ввести в специальное поле ссылку на видеоролик или аудио в формате mp3. Мелодию также можно закачать на сервер. Система попытается распознать трек и выдать подходящий результат. От мощности компьютера пользователя ничего не зависит. Поскольку система принимает к обработке mp4-файлы, их владельцу не придется сохранять звуковую дорожку отдельно от клипа.

Midomi

Как найти музыку по мелодии, не имея в распоряжении точно совпадающего с оригиналом напева? Этот онлайн-сервис может без труда найти нужную песню. Пользователю необязательно иметь уникальный тембр и большой голосовой диапазон. Данный сервис прост в использовании, поскольку музыкальный отрывок можно легко записать с помощью специально отведенной для этого кнопки. После выполнения пользователем указанного действия система начинает искать музыкальное произведение по определенному алгоритму.

Musipedia.org

Представляет собой поисковую систему для идентификации музыкальных треков. Не самый простой в использовании сервис. Даже при наличии удобного интерфейса на сайте не каждому пользователю становится ясно, где найти музыку, поскольку онлайн-приложение, бывает, вообще не выводит результаты поиска.

Lyreach.com

Последний в списке сайт, предлагающий услугу распознавания трека в онлайн-режиме. Для запуска поиска следует ввести в специальное поле известные слова из музыкального фрагмента и нажать на кнопку. Сервис быстро находит тексты треков, содержащих введенные словосочетания, и выводит на экран результаты. Чем длиннее известная фраза, тем больше вероятность того, что сайт предложит необходимую песню. В противном случае система выводит на экран много ненужных результатов либо вообще ничего не отображает.

Tunatic

Самая популярная программа для операционных компьютерных систем Windows и Mac OS. Она потребуется пользователю во время поиска песни. Как найти музыку по мелодии на компьютере? С помощью программы нужно записать фрагмент и сразу отправить на сайт. Пользоваться можно как микрофонным, так и линейным выходом компьютера. После выполнения указанного действия пользователь получит ссылку с информацией о запрошенном музыкальном треке. Не стоит сравнивать онлайн-сервисы с программами для компьютера. В каждом отдельном случае может лучше работать либо то, либо другое. В большинстве случаев использование нескольких сервисов дает положительные результаты.

Audiggle

Представляет собой бесплатную программу для идентификации композиций. Работает немного быстрее, чем Tunatic. Программа проста в освоении, может быть свернута в трей. Сохраняется история поиска. В программе реализована технология Gracenote. В результатах поиска трека можно прочесть не только название, но и альбом, а также адрес сайта, на котором можно приобрести композицию. Там же можно найти информацию о концертах, других альбомах группы и многое другое. Приложение находит практически все запрашиваемые песни. Работает только с аудио нормального качества.

MusicIP Mixer

Программа может не только опознавать музыкальные треки, но и искать по базе данных похожие мелодии. Во время сканирования библиотеки для каждой композиции вычисляется footprint, с помощью которого идентифицируется песня.

Magic Mp3 Tagger by MusicBrainz

Еще одна программа для идентификации музыкальных треков. Работает по тому же принципу, что и остальные.

TrackID

Одна из первых программ распознавания треков, созданных для Sony Ericsson. В настоящее время шведско-японская компания предлагает разработанный ею стандартный сервис для всех мобильных телефонов. Кроме того, имеется компьютерная версия приложения. Как найти название музыки для мобильника? Принцип работы программы основывается на записи небольшого отрывка (продолжительностью не более 12 секунд). После чего этот фрагмент отсылается на сайт и через некоторое время пользователю поступает вся информация о треке, если он имеется в базе данных. Альтернативой программе могут стать приложения Shazam ID и Midomi Mobile для мобильной системы Symbian, а также MusicID для простых телефонов. В последнем присутствует история пользовательского поиска.

Выводы

Благодаря таким программам любой человек, стремившийся узнать, как найти музыку по мелодии, наконец-то сможет получить информацию об интересующем треке. Разумеется, в базах данных могут присутствовать не все песни, но самые популярные там есть однозначно.

fb.ru

Как найти похожую песню

[РЕШЕНО] Как найти похожие песни ВКонтакте

Опубликовано: 12.03.2016

Очередная статья нашего сайта посвящена поиску похожих песен (аудиозаписей) ВКонтакте. Поиск похожих песен может пригодиться, например, для поиска какой-либо новой музыки, когда все старые аудиозаписи и мелодии уже надоели, когда хочется познакомиться с новыми музыкальными композициями определенного стиля.

Безусловно, можно заглянуть в аудиозаписи своих друзей и запустить проигрывание их плейлистов, но музыкальные пристрастия могут не совпадать, да и в социальной сети для этого имеется специальная особенная функция. Путем нажатия одной кнопки вы сможете отыскать похожие песни без посторонней помощи.

Как найти похожие песни ВКонтакте: пошаговая инструкция

Шаг №1

Авторизовавшись в социальной сети ВК, проходим к разделу «Музыка», открываем весь список песен, добавленных на вашу страницу.

Шаг №2

Выбираем любую аудиозапись, на которую нужно найти похожие песни. Эта музыкальная тема будет взята в качестве основы, и к ней будут подобраны похожие песни. Включаем ее.

Шаг №3

Жмем на значок наушников, расположенный в правой части блока проигрывателя.

Шаг №4

При наведении курсора мышки на значок наушников можно заметить всплывающую надпись, гласящую «Показать похожие».

Шаг №5

Нажав на значок наушников, мы найдем похожие песни, подходящие по стилю и духу той композиции, которую выбрали на шаге №2 данной пошаговой инструкции.

Соответственно, если за основу взять другую аудиозапись, то и список похожих песен тоже будет другим.

Попробуйте здесь поэкспериментировать самостоятельно, и можете наслаждаться музыкальными композициями, аналогичными вашим любимым аудиозаписям.

Кстати, если нажать на вкладку «Рекомендации», поиск выдаст композиции, похожие на ваши аудиозаписи, новинки и другие, которые могут быть вам интересны.

Ничего сложного, как мы видим, в этом нет. А понравившиеся похожие песни уже можно скачать на свой компьютер, например, чтобы загрузить в мобильный телефон или планшет, и куда угодно еще.

Источник: http://pod-kopirku.ru/internet/116-kak-nayti-pohozhie-pesni-vkontakte.html

5 сервисов для поиска новой музыки

Когда вся музыкальная библиотека заслушана уже до уровня отторжения, а сетевые радиостанции не в состоянии удовлетворить ваш тонкий вкус, значит самое время отправиться на поиски новых звезд во всемирную сеть. В этом нам помогут онлайновые музыкальные сервисы, которые на основе наших музыкальных предпочтений помогут познакомиться с творчеством артистов, играющих похожую музыку.

©photo

TuneGlue

Отличный и очень простой сервис. Вводим в строке поиска имя любимого музыканта и получаем отправную точку на карте для нашего музыкального путешествия. Щелкаем по этой точке и в появившемся меню выбираем команду Expand, после чего появляется список связанных исполнителей. Для некоторых исполнителей доступна информация о выпущенных альбомах, ссылки на официальный сайт и так далее.

Добавим еще, что сделан сервис на флеше и выглядит просто замечательно: любой элемент можно таскать как угодно, а связи между ними мягко-упругие, впрочем посмотрите сами — интересно.

Этот сервис похож на предыдущий — точно так же вводим название любимого артиста и получаем список играющих в том же жанре. Однако здесь показываются сразу все известные сервису артисты, а о степени похожести можно судить по близости к образцу. Такая себе звездная космическая система получается.

Music Roamer

Создатели Music Roamer явно вдохновлялись примером TuneGlue. Но внесли в свой продукт некоторое количество усовершенствований. Все артисты представлены небольшими фото, а сверху имеется панель настроек, с помощью которой можно настроить вид и поведение сервиса.

Bloson — это крупная социальная музыкальная сеть, которая содержит огромную музыкальную базу. Кстати, загляните в сведения о разработчиках (About Us) — вы с удивлением увидите, что индийские женщины могут не только хорошо танцевать, но и создавать отличные веб-сервисы. 🙂

Но нас этот ресурс привлек, конечно, не этим, а возможностью отображения списка похожих артистов в ответ на введенное в строку поиска имя. Тут же можно почитать основные сведения и послушать-посмотреть музыкальные клипы.

Last.fm

Конечно, мы не могли обойти стороной этой самый популярный и, возможно, самый насыщенный информацией музыкальный ресурс.

Не смотря на то, что многие функции этого сервиса стали платными, кое-какую информацию можно здесь заполучить и без денег, в том числе список похожих исполнителей.

С учетом того, что при составлении музыкальной базы здесь используются вкусы многочисленной армии пользователей, доверять рекомендациям Last.fm, несомненно, можно.

Удачных вам музыкальных открытий!

.

Источник: https://lifehacker.ru/2010/08/25/5-servisov-dlja-poiska-novojj-muzyki/

Музыкальное обозрение: веб-сервисы для поиска мелодий в Сети

Рекомендации в музыке — вещь неблагодарная. Музыкальные предпочтения зависят от характера человека. Энергичному человеку по душе драйв и напор, а флегматичному или уставшему меломану ближе мягкий джаз или спокойная инструментальная музыка. Не зная этих и прочих особенностей характера человека, очень трудно попасть в десятку и назвать композицию, которая сразу станет любимой.

Да что там советы для других! Подобрать хорошую музыку порой сложно даже для собственного удовольствия, несмотря на то, что свой характер и музыкальные вкусы вам, вероятно, хорошо известны. Чтобы найти хорошую музыку, необходим иной подход, новый и необычный. Например, с помощью онлайновых «советчиков». Они и песню угадают, и подскажут нового исполнителя, и направят в нужный жанр.

TuneGlue

Очень творчество певца или группы редко бывает настолько уникальным, что никого похожего на них на музыкальной арене не сыскать. Назовите имя исполнителя меломану со стажем — и он тут же сообщит вам 5-10 других музыкантов, которые играют в том же стиле.

Соответственно, скорее всего, песни большинства из них придутся вам по вкусу. TuneGlue — это отличный сервис, который быстро поможет найти для себя новые имена в музыке без обращения к знакомым.

Он строит карту музыкальных исполнителей, наглядно показывая связи между ними.

При загрузке страницы сервиса можно подумать, что произошла ошибка и содержимое не отображается в браузере. На самом же деле TuneGlue просто ждет, когда пользователь сообщит отправную точку для построения карты. Для этого достаточно ввести имя исполнителя или группы в поле поиска наверху. Сразу после этого оно появится на карте.

Щелкните по нему и нажмите на кнопку Expand, чтобы получить список из шести схожих исполнителей. Если таким образом продолжить построение карты, можно получить занятную схему с интересным переплетением ниточек-связей между музыкантами. Если какой-то из музыкантов, по вашему мнению, в этом списке лишний, просто удалите его.

В настройках сервиса можно управлять числом похожих исполнителей.

Music-Map

Сервис Music-Map в целом напоминает TuneGlue, но тут для каждого исполнителя генерируется страница, на которой в центре выводится его имя, а рядом показываются сразу все музыканты, в той или иной степени похожие на него.

Чем ближе по стилю подобранный сервисом исполнитель к тому, для которого сгенерирована карта, тем ближе он разместится к центру.

Каждое имя или название — это ссылка: если по ней щелкнуть, можно перейти к карте для нового исполнителя. Поскольку при этом предыдущая карта теряется, стоит открывать новые имена в новом окне.

Так вы точно будете уверены в том, что исследовали всех интересных музыкантов и никого не забыли с предыдущей карты.

Music Roamer

Еще одну карту ваших музыкальных предпочтений предлагают создать разработчики сервиса Music Roamer. Работа с ним начинается с ввода имени исполнителя или же музыкального жанра. Далее сервис генерирует схему, в которой основной фигурой является искомый музыкант, а похожие располагаются по кругу. Каждый исполнитель или группа представлен фотографией, что улучшает визуальное восприятие.

При помощи ползунков, расположенных в верхней части страницы, можно управлять масштабом отображения, размером эскизов фотографий, количеством похожих музыкантов и расстоянием, на котором они размещаются вокруг искомого исполнителя. Двойной щелчок по любой фотографии добавляет на карту новые связи — теперь уже для выбранного исполнителя.

В качестве бонуса Music Roamer предлагает просмотр списка популярных композиций исполнителей. Некоторые из них даже можно послушать, правда, лишь частично. Тут же есть ссылка на покупку песен.

Radio Time Machine

При поиске музыки многие привыкли доверять мнению популярных изданий, составляющих собственные рейтинги исполнителей. Одним из таких наиболее авторитетных изданий является Billboard, которое уже более полувека публикует свой легендарный список HOT-100 («горячая сотня»).

Если вас интересует музыка прошлого века, которая была популярна в США, обязательно посмотрите этот путеводитель Radio Time Machine. Он представляет собой «машину времени» по всем годам, в которые составлялся подобный хит-парад.

На временной шкале можно выбрать год и увидеть обложку диска с хитом, популярным в то время. Очень просто и наглядно.

SongTapper

Случайная мелодия, подслушанная в транспорте по дороге на работу, может «сделать» весь день, прочно засев в голове и заставляя пальцы отстукивать ритм по столу. Налицо парадокс: мелодия вроде бы есть, вот она — звучит в голове, но ни имя автора композиции, ни название этой песни вам не знакомо.

Если песня на русском языке и вы помните хотя бы обрывок припева, найти ее с помощью «Яндекса» не составит труда. Если песня популярная, поисковик может прямо в результатах поиска выдать ссылки для онлайн-прослушивания и даже на видеоклип.

С композициями зарубежных исполнителей такой фокус может не пройти, если слова вы расслышали плохо.

Что ж, если мелодия — это все, что вы помните, можно попробовать один из самых оригинальных способов идентификации песен — настукивание ритма по клавише «Пробел». Просто зайдите на страницу сайта SongTapper, щелкните по картинке и начните настукивать ритм.

Чтобы воссоздание ритма было максимально точным, разработчики советуют одновременно с этим напевать мелодию. Пара секунд — и сервис выдаст список подходящих композиций.

⇡#Необычная музыка

Поиск музыки может быть связан не только с загрузкой новых хитов и известных композиций. Многие начинающие музыканты ищут в Сети не готовые треки, а кое-что иное. Они ищут новые звуки, придумывают новое звучание старых инструментов, а также выдумывают новые методы генерирования мелодии.

Если вспомнить историю, можно найти немало примеров, когда известные музыкальные исполнители просто «взрывали» аудиторию слушателей, предлагая им необычно преподнесенные знакомые звуки. Например, в альбоме Revolver группы Beatles звучат гитарные партии задом наперед, а у группы Pink Floyd в знаменитой песне Money в качестве ритма использовался звук падающих монет.

В Интернете есть немало удивительных проектов, которые помогают услышать музыку там, где ее меньше всего ожидаешь услышать.

Музыка из космоса

Некоторые известные математики считали, что в музыке есть очень много интересных закономерностей. Ведь по большому счету все мелодии — это последовательности нот, которые размещены правильным образом.

Следовательно, можно попробовать найти закономерность, которая позволила бы создавать новую интересную музыку. Некоторые экспериментаторы и в наши дни стараются придумать необычные методы, с помощью которых родилась бы удивительная музыка.

Один из таких «искателей» создал проект, который позволяет услышать, как звучит наша Солнечная система.

Для этого была создана планетарная модель в миниатюре и каждой планете Солнечной системы была присвоена своя тональность. Как только небесное тело проходит через условную начальную точку, звучит ее «голос».

Период вращения планет, как известно, разный, поэтому те небесные тела, которые быстрее вращаются вокруг Солнца, звучат чаще. Получившуюся мелодию трудно назвать красивой, но необычной и оригинальной — однозначно.

Скорость вращения планет (а вместе с ними — и темп воспроизведения мелодии) можно изменять.

Мелодия имен в колокольном звоне

При прослушивании танцевальной музыки невольно возникает желание повторить услышанный ритм, например постучав карандашом по столу. Но если музыкальная мелодия может трансформироваться в стук карандаша, то почему бы не попробовать человеческую речь переложить на язык музыкального инструмента?

Проект CrowdTrackCent дает возможность услышать любое имя на языке колокольного звона. Все что нужно сделать, чтобы услышать музыку имени, — набрать его в соответствующем поле.

Правда, сервис не поддерживает русский язык, поэтому набирать имя и фамилию придется латинскими символами. Все имена сохраняются в базе проекта, составляя население виртуального города. Их можно просмотреть и «прослушать» их звучание на колоколах.

⇡#Плюс сервис минус вокал

Для проведения утренников, праздников, вечеринок и прочих увеселительных мероприятий могут понадобиться версии известных музыкальных композиций без вокала. За поиском минусовок можно отправиться на сайт x-minus.org, на котором собрана большая библиотека таких мелодий и реализован поиск по ним.

А самая интересная особенность этого сервиса — возможность создания собственных версий музыкальных треков без вокала.

Достаточно загрузить файл в формате MP3 — и сервис обработает музыкальную композицию, подавив голос.

К сожалению, идеального алгоритма для устранения голоса исполнителя не существует, поэтому справляется сервис выборочно — лучше всего получаются минусовки из композиций, где уровень вокала в обоих каналах одинаков.

⇡#Заключение

Как видите, с такими сервисами найти музыку в Сети несложно. В разном качестве, с вокалом и без, легальная и «не очень» — она доступна всем. Более того, если раньше Интернет воспринимался в основном как хранилище записей, то сегодня это еще и огромный полигон для творчества начинающих композиторов и музыкантов.

Растущее с каждым днем число необычных сервисов для создания новой музыки — тому подтверждение. Некоторые из онлайновых проектов современных экспериментаторов в музыке кажутся забавными, другие — бесполезными. Но как знать, быть может, их творческий поиск рано или поздно приведет к чему-то новому, интересному и революционному.

Мы с вами от этого только выиграем.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Источник: https://3dnews.ru/769981

EchoPrint — открытая система распознавания музыки

Наверняка многие из вас слышали и знают про системы идентификации музыки вроде TrackID, Shazam, MusicBrainz или онлайновой Audiotag.info, позволяющие по записанному отрывку песни узнать ее название.

Все они в достаточной степени хороши, но имеют общий недостаток — закрытый код и, соответственно, ограниченную сферу применения.

TrackID вы можете использовать только на телефонах Sony Ericsson, Shazam — тоже только на телефонах, хотя и на более обширном списке платформ, а Music Brainz вообще неясно, работает ли вообще.

Ребята же из компании Echo Nest, решили, что распознавание музыки должно быть таким же доступным миру явлением, как электронная почта или DNS :), и выпустили своё детище полностью под MIT License. А детище, надо сказать, у них очень серьёзное — еще бы, если основателями компании являются доктора наук из MIT Media Lab .

Тот зверьфункционал, который они выпустили на свободу, не ограничивается только распознаванием музыки по записанному отрывку, но и позволяет делать такие вещи, как поиски дубликатов музыки, массовое распознавание и заполнение тэгов в музыкальных коллекциях, проверка аудио/видео на содержание того или иного материала, синхронизация коллекций из различных музыкальных пространств (iTunes Last.fm Spotify, например) и много чего еще.

Как это работает?

Вкратце — на стороне клиента запускается кодогенератор, формирующий уникальный отпечаток записанной части песни, и отправляет его на сервер на опознание.

Клиент

Клиент, он же echoprint-codegen, поставляется в виде кроссплатформенной библиотеки и бинарника. Вот типичный пример использования — проверить 20 секунд из mp3 файла, начиная с 10-й секунды:А если вы хотите использовать это в своей программе, то тоже несложно: Как становится ясно, прикрутить это к своему любимому языку/проекту совсем несложно — лишь бы фантазии хватило.

Кстати, для самых активных ребята устроили даже конкурс с призом в 10000$ на самое интересное и новаторское музыкальное приложение, использующее возможности EchoNest API в полной мере.

А API у них довольно обширное, связывающее музыкальные композиции по всем мыслимым и немыслимым связям — от основного географического расположения и года рождения артиста до уровня танцевальности композиции.

Для получения цифрового отпечатка песни используется собственный алгоритм, The Echo Nest Musical Fingerprint aka ENMFP, который компания давно и успешно использует для других своих сервисов — вроде поиска похожих песен, подсчета BPM и прочего. Сами ребята заявляют, что они собаку съели именно на анализе песен (не просто звуков, а именно музыкальных композиций).

Про API подробнее можно узнать на портале для разработчиков.

Сервер

Код серверной части также находится в открытом доступе на github, так что, при желании, можете поднять собственный сервер — Echo Nest даже выложили в общий доступ несколько гигабайт уже обработанных данных. Движок сервера основан на базе поискового сервера Apache Solr, в качестве базы данных используется Tokyo Tyrant.

Пока что данных на их сервере сравнительно немного — около 150 000 песен, но по заявлениям компании, они импортируют многомиллионную коллекцию 7digital, активно сотрудничают с MusicBrainz (который даже поднял свой echoprint-сервер для интеграции со своими данными), а также предоставляют функционал для загрузки новых песен пользователями.

Использование

Разумеется, одной из основных функций использования остается все таки распознавание услышанной музыки. Услышал хорошую песню, достал телефон, нажал кнопку — и узнал кто поёт.

Я быстренько написал echoprint-клиент для Maemo/Meego, и в ходе тестирования пока могу сказать следующее:

  • некоторые исполнители распознаются с очень большой вероятностью, а некоторые через раз
  • 20 секунд это минимальный период записи. увеличение времени записи повышает шанс распознавания
  • громкость почти не влияет на результат — алгоритм достаточно хорошо нормализирует звук
  • Metallica распознается лучше, чем Бетховен 😀
  • Иногда ошибается 🙁

Более того, они даже утверждают, что алгоритм позволяет найти похожие версии — вроде Live выступлений или похожих каверов. Пока что, конечно, рано называть echoprint убийцей Shazam'а, но это лишь дело времени. Такие проекты, будучи выпущены на свободу, начинают развиваться на порядки быстрее.

Выводы

Главное, что мне хотелось бы донести, помимо простого обзора этого замечательного open-source проекта — это тот факт, что компания действительно создает нечто важное (не для всех конечно).

Это не просто «ещё один алгоритм обработки музыки», это целая энциклопедия музыки, позволяющая найти, описать и объединить все когда либо выпущенные композиции.

В отличие от того же Shazam, в базе данных Echo Nest может быть информация и о малоизвестных группах — хоть свои собственные песни загружайте.

Кроме того, один из проектов, под кодовым названием Rosetta Stone, призван объединить различные пространства идентификаторов — например, той же MusicBrainz ID или Napster Artist ID.

Вобщем, своего рода музыкальная Wikipedia, которая благодаря открытости обещает вырости в нечто поистине грандиозное.

Источник: https://habrahabr.ru/post/122969/

5 способов найти новую музыку, которую никогда не слышал

Если Вы настоящий меломан, то наверняка знакомы с постоянной необходимостью находить для себя новую музыку. Даже если Вы уже переслушали огромное количество треков, — жажду все равно не уталить! В статье я опишу 5 сервисов, которые поймут Вас «с полуслова» и позволят найти музыку, которую Вы никогда не слышали. 

Earbits Radio

 Фантастический сервис для тех, кто в два клика хочет открыть для себя творчество новых артистов. Очень качественная музыка. Все, что от Вас требуется — просто выбрать стиль, который Вам по душе. После этого откроется плеер, где все очень просто: кнопка назад, вперед и пауза.

Логика сайта очень проста, — если песня не нравится пользователю, — он ее переключает, а значит ему нужно что-то совершенно другое. Поэтому играет следующий исполнитель, потом, — что-то совершенно иное, — все для того, чтобы максимально точно подобрать музыку, которая будет Вам по душе.

Советую сразу регистрироваться на сайте, т.к. Вам обязательно захочется «запомнить» все то, что Вы прослушали. Вообщем, все предельно просто и симпатично.

 

Musicovery

 Девиз сайте: «Play The Mood», то есть «Играй свое настроение». Очень интересная задумка разработчиков и дизайнеров. Если Вы откроете окно сайта musicovery, то увидите перед собой нечто очень необычное — поле с кучей разноцветных точек. Ниже — расшифровка цветов этих точек. Например, синяя точка — стиль Рок, голубая — Поп и т.д.

Все, что Вам нужно — просто навести мышь на любую цветную точку и Вы услышите свое настроение! Понравился прослушанный фрагмент? Тогда кликайте на него быстрее и Вы найдете массу похожей музыки. Респект всем тем, кто составлял фонотеку и группировал музыкальный материал. Лучше один раз увидеть и услышать, чем сто раз прочитать.

Поэтому скорее переходите на сайт и слушайте свое настроение!

 

Shuffler.fm

 Shuffler.Fm — это интернет-радио, которое на основе анализа огромного количества музыкальных рейтингов и блогов формирует список того, что Вы должны обязательно услышать.

Вы можете выбрать режим прослушивания самых популярных артистов и просмотра самых популярных музыкальных клипов, причем тут же отображается информация о том, на скольких сайтах исполнитель или группа получили положительный отзыв.

Также доступен режим Радио, где вся фонотека очень красиво организована по жанрам и стилям. Так что обязательно попробуйте этот ресурс!

 

From The Basement

 Очень интересный музыкальный ресурс. Главная идея сайта, — артист раскрывает свое творчество посредством визуального диалога.

Когда Вы выбираете исполнителя или группу из списка, опубликованного на сайте, вы будете не слышать его творчество, а видеть, да еще и в формате HD! Организаторы сайта — опытные звуко- и видеоинженеры, предоставляют артистам настоящую TV платформу для творчества, а посетителям сайта (зрителям в данном смысле) — незабываемые HD видео, на котором зепечатлен кажжый момент творческого порыва, буквально каждая нота, извлекаемая музыкантами, оказывается «на виду».

Организаторы проекта производят высококачественную запись на хорошей студии, hd видеосъемку и видеомонтаж промо треков исполнителей. И все это в Вашем распоряжении, дорогие пользователи сети интернет. Лично я получил массу удовольствия от просмотра, чего и вам желаю!

 

Gnoosic

 Приветственное сообщение на данном сайте гласит: «Даже если Вы не знаете, какую музыку Вы ищете, — все равно Гнод найдет ее!».

Сайт использует специальный алгоритм — само-адаптирующуюся систему, которая узнает у посетителей сайта что им нравится, а что нет.

Если что-то понравилось, система предложит еще больше музыки! Таким образом на сайте www.gnoosic.com даже самые ленивые смогут найти то, что им по душе!

Сначала сайт просит ввести названия трех своих любимых групп. На основе специально полученных данных он выдает название коллектива, который, по его мнению, соответствует Вашим запросам и музыкальному вкусу. Перейдя по ссылке Вы сможете прочесть отзывы других пользователей о коллективе.

Также присутствуют три кнопки: Нравится, Не нравится и Не знаю для того, чтобы сформировать личное мнение. Таким образом происходит диалог и Вы узнаете все больше и больше артистов, о которых никогда не слышали.

К сожалению, прослушивания на сайте нету, но все равно это очень полезный ресурс!

Вот, собственно и все! Надеюсь, моя статья помогла Вам найти музыку для души!

Понравилась запись? Ставь лайк!

Loading more content… Scroll Up

Источник: http://techsolve.ru/5-sposobov-najti-novuyu-muzyku-kotoruyu-nikogda-ne-slyshal.html

Как распознать музыку онлайн

Сегодня речь пойдёт о сервисе, который помогает определить исполнителя и название песни онлайн по отрывку. Допустим, вы скачали песню, она вам нравится, но файл называется Track 07, а ID3-тэг не заполнен. Либо же вы записали фрагмент музыки с радио и хотите точно узнать исполнителя и название песни, чтобы распознать музыку и найти композицию в хорошем качестве и полностью.

Распознавание музыки с помощью AudioTag

АудиоТэг — это один из лучших роботов для определения исполнителя, альбома и название песни или музыкальной композиции в режиме онлайн. Пользоваться роботом предельно просто.

Перейдите на сайт audiotag.info. Для удобства можете сразу выбрать русский вариант оформления, нажав на ссылку rus:

1. Загрузка файла

Нажмите Browse:

Выберите аудиофайл на компьютере и нажмите Открыть:

Мы открываем файл в формате .m4a. Это отрывок, записанный с FM-радио на смартфоне Samsung.

Нажмите кнопку Загрузить на сайте:

Подождите, пока аудио файл загрузится. Время загрузки прежде всего зависит от длительности звучания музыкального открывка и качества сжатия формата.

2. Подтверждение кода

Сервис защищён от использования ботами и соответствующих ненужных перегрузок. Поэтому, вам придётся подтвердить, что вы человек, а не робот.

  • Решите проверочную задачу.
  • Введите ответ в поле.
  • Нажмите кнопку Дальше:

После нажатия на Дальше запустится анализ музыкального трека.

3. Получение результата

Если сервису удастся распознать загруженную композицию, он выдаст результат в формате:

Название песнитрекаИсполнительАльбомГод издания

В нашем случае АудиоТэг удачно определил совсем свежий (недавно изданный) и малоизвестный трэк, записанный с радио:

Сервис audiotag.info также может выдавать результат в виде списка возможных вариантов:

Такое часто случается, если композиция очень известная, существует несколько оранжировок, или на неё написано несколько ремиксов.

Для того, чтобы распознать следующий трек, кликните на логотип AudioTag:

Советы

Заявленная рекомендуемая продолжительность звучания загружаемого отрывка — 15-45 секунд. Мы проверили, что на практике загружать можно и треки целиком — чаще всего всё работает. Но иногда сервис выдаёт ошибку

…невозможно записать загруженный файл. Возможно, вы пытаетесь загрузить слишком большой файл

Поэтому, если при использовании AudioTag у вас возникнет такая проблема, вырежьте из файла фрагмент около 40 секунд. Обрезка композиции вам также понадобится, если вы хотите распознать фрагмент из микса (имеется в виду «микс» из нескольких композиций). О том, как это сделать, читайте в статье:

Источник: https://compfixer.info/identify-audio/

Распознавание музыки по звуку. Определяем название песни по звуку

Как распознать музыкальную композицию по небольшому фрагменту — тема нашей статьи. С такой проблемой хоть однажды столкнулся, наверное, каждый человек. Вы слышите красивую мелодию, например, в ресторане, торговом центре или по радиостанции.

Без названия, только по отрывку, сложно найти песню. Так было до некоторого времени. Сейчас существуют специальные сервисы, которые приходят на помощь меломанам и умеют распознавать музыкальный трек по звуку. Остановимся подробнее на каждом сервисе.

AudioTag

Этот онлайн сервис специализируется на распознавании музыкальных композиций. Сервис сделан таким образом, чтобы каждый меломан мог легко им воспользоваться. Чтоб найти полюбившуюся мелодию, запускается несложный поиск. Затейливой навигации или других элементов здесь не увидите. Все просто и доступно даже начинающему пользователю.

На сервисе AudioTag собраны миллионы музыкальных композиций разных направлений и жанров. Поэтому здесь, как и в Яндексе, найдется все.Искать музыку по звуку можно двумя способами:

  • Вы можете загрузить отрывок музыкального файла в систему;
  • Или ввести ссылку на него.

После этого введите капчу (изображение или буквенный, цифровой код).

Примерно через 15-25 секунд перед вами будет результат поиска. Единственное условие, гарантирующее результат, — качественный музыкальный отрывок.Сервис не имеет поддержки русского языка, но интерфейс продуман таким образом, что в этом и нет необходимости.Результат поиска будет предоставлен несколькими треками.

Прослушайте все и найдите запавшую в душу музыкальную композицию.

Magic MP3 Tagger

Этот сервис также позволяет находить музыку по звуку в режиме реального времени. Он специализируется на локальном или всестороннем поиске музыки в сети.Важное примечание! Сервис удобен тем, что при не распознании музыкальной композиции, он в автоматическом режиме начинает искать в MusicBrainz. В этой открытой музыкальной энциклопедии хранится огромное количество медиаконтента.

Как действует Magic MP3 Tagger? Для поиска искомой песни сервису не нужен весь предоставленный вами отрывок. С помощью специального приложения делается копия, и на ее основе ищется музыкальная композиция. Такой способ эффективен: в 98 случаях из 100 сервис найдет композицию по фрагменту. При этом он может предоставить вам и дополнительную информацию, если потребуется.

Если файл, предоставленный вами, носит условное название, сервис переименует его. В программе нет поддержки русского языка, поэтому не удивляйтесь некоторым странным и смешным названиям.Чтобы воспользоваться всеми возможностями онлайн программы, скачайте дистрибутив и установите.

Сервис работает только в режиме реального времени, так как ищет по своим базам, поэтому необходимо подключение к сети.

Shazam

Владельцы мобильных устройств с операционными системами Android, iOS, Windows Phone 8, могут пользоваться этим сервисом. Он эффективно распознает песни и мелодии по отрывку, поэтому очень популярен среди меломанов. Этим сервисом очень удобно пользоваться, поскольку интерфейс его интуитивно понятен даже новичкам.

Просто приблизьте свое мобильное устройство к звучащей мелодии и нажмите кнопку «распознавания». А тем, кто умеет петь, можно самостоятельно воспроизвести отрывок из композиции. Во втором случае точный результат сервис не гарантирует, но все возможно, если вы хороший исполнитель.Это важно! Сервис распознает звуки в прямом эфире с помощью микрофона смартфона.

Поэтому если вы слишком близко приблизите устройство, то звук может быть с помехами: громкое, неясное звучание, шорохи, скрипы и другое.Сервис находит песни с точностью до 92%, если звук качественный и разборчивый. Поиск осуществляется намного быстрее предыдущих сервисов.

Результат появится уже через 2-6 секунд, и представлен он будет названием, автором, альбомом, годом выпуска и даже ссылкой на Ютуб. Мало того, вы увидите и биографию музыканта. А если вы пользователь операционной системы iOS, у вас будет возможность купить найденную музыкальную композицию в айтюнс.Преимуществ у online сервиса много, а недостаток один — платная версия.

Есть и бесплатная версия, с надоедливой бесконечной рекламой, но она позволяет искать всего шесть музыкальных композиций за тридцать дней. Истинным меломанам можно посоветовать приобрести программу.

SoundHound

Источник: https://pc-helpp.com/54-kak-nayti-pesnyu-po-zvuku-ili-melodii.html

3 онлайн-сервиса для определения названия музыкальных композиций

Сегодня Интернет открывает перед пользователями массу полезных возможностей, которые значительно упрощают жизнь.

Например, у вас на компьютере имеется музыкальный отрывок или диктофонная запись песни, но вы совершенно не знаете, как называется песня и кто ее исполняет.

С этой задачей помогут справиться специальные сервисы, которые позволяют определить название песни по звуку. При этом вся работа с ними осуществляется прямо в окне браузера.

Midomi

Наиболее популярный онлайн-сервис, который позволяет определить название песни и исполнителя лишь по звуку.

Для использования возможностей сервиса достаточно перейти на его главную страницу и нажать кнопку «Click and Sing or Hum».

Т.к. данная функция работает при поддержке Flash Player, ему необходимо разрешить доступ к вашему микрофону.

После предоставления доступа сервис начнет прослушивание музыки, поэтому вам необходимо включить воспроизведение искомой песни.

В результате сервис выдаст итог поиска, в котором будет сдержаться имя исполнителя, название песни, а также текст к ней, если он имеется.

Audio Tag

Онлайн-сервис для определения музыкальной информации, но действующий уже несколько по другому принципу. Сервис отлично подойдет для пользователей, компьютеры которых не оснащены микрофоном, т.к. позволяет загрузить имеющуюся запись.

Чтобы приступить к работе, на странице сервиса необходимо нажать кнопку «Browse». Откроется стандартный проводник, в котором понадобится указать нужный музыкальный файл или указать прямую ссылку на файл, если он в интернете.

Следом вам понадобится ввести проверочный код, который, как правило, представляет собой решение простого арифметического примера.

Результатом поиска Audio Tag отобразит исполнителя и название трека, альбом, в который входит песня, а также дату выхода.

Musipedia

Третий онлайн-сервис, который может похвастаться не только возможностью поиска музыки путем прослушивания трека благодаря встроенному микрофону, но и проигрыванием с помощью виртуального пианино.

Чтобы приступить к работе с сервисом, перейдите на его главную страницу и выберите тип поиска, с помощью которого Musipedia будет определять мелодию. В нашем случае это «A microphone».

На следующей странице нажмите кнопку «Record» и включите музыку на компьютере или другом устройстве. Дав сервису как можно больше времени на прослушивание, нажмите кнопку «Stop», и онлайн-сервис отобразит результат поиска.

Онлайн-сервисы, приведенные в статье, – отличная находка для всех пользователей, кто хочет быстро получить информацию о понравившейся песне без дополнительной установки программ на компьютер.

Источник: https://chopen.net/identify-music-online/

__________________________________________

novpedkolledg2.ru

Поиск песни по мелодии - как найти трек по звуку

Интернет сейчас фактически переполнен контентом различного типа, который пополняется с каждым днем. Найти в нем что-то новое может быть достаточно сложно, так как даже песни порой оказываются похожи друг на друга и выкладываются под неправильными названиями. Примерно десять лет назад песни загружали с дисков, после копирования с которых композиции имели название «Неизвестный исполнитель – трек 1» и так далее. Сейчас же появилось большое количество программ, которые дают возможность с легкостью найти ту или иную песню по нескольким строчкам куплета или заглавной мелодии. В данной статье мы рассмотрим лучшие утилиты и онлайн-сервисы для поиска композиций.

Как найти песню по звуку онлайн

Многие пользователи не имеют желания и времени скачивать программы для поиска песен. В современном интернете есть масса ресурсов, которые дают возможность найти треки за несколько секунд в режиме онлайн. Далее мы рассмотрим самые популярные из них и немного расскажем об их функционале и особенностях.к меню ↑

Midomi

Воспользоваться сервисом можно на официальном сайте www.midomi.com. Он позволяет не только найти песню по звуку или строчке, записанным на диктофон, но и по пению человека. Попадать в ноты также не требуется, так как программа сопоставляет определитель речи тональности. Также вы можете просто записать пример звучания трека, а сервис самостоятельно найдет его.

Преимущества:

  • Удобный поиск песен.
  • Работа в режиме онлайн.
  • Возможность подключения микрофона.
  • Не требуются серьезные умения в пении.
  • Имеется поиск только по тексту.
  • На ресурсе пользователи не встретят большое количество рекламы.

Недостатки:

  • Для распознавания применяется flash-вставку.
  • Перед началом работы нужно будет разрешить доступ к камере или микрофону.
  • Редкие песни могут не выдаваться в поиске, так как ранее их никто не искал.
  • Отсутствие русскоязычного интерфейса.

Процесс использования:

  1. На главной странице сайта нажмите на кнопку «поиск».
  2. В окне для запроса выберите микрофон и камеру и разрешите доступ к ним.
  3. Запустите таймер и начните напевать. (лучше исполнять длинные фрагменты, так как этим вы сможете увеличить шансы на распознавание трека)
  4. Если поиск не оказался успешным, на странице появится сообщение с советами. Возможно, микрофон просто перегрузился, из-за чего программа не смогла выделить нотную фразу и найти ее в базе.

к меню ↑

AudioTag

Сервис доступен на официальном сайте audiotag.info. В данном случае процесс работы с программой более узкий. Для начала поиска нужно загрузить исходный файл. Можно также просто указать адрес песни в сети, однако удобства это не прибавляет. Сервис во многом уступает первому варианту, но при наличии исходника срабатывает значительно быстрее.

Преимущества:

  • Работа с файлами.
  • Работа со ссылками на композиции.
  • Наличие русскоязычного интерфейса.
  • Поддержка нескольких форматов файлов.
  • Работа с записью с разной продолжительностью и качеством, что почти никак не сказывается на результате.
  • Бесплатный доступ.

Недостатки:

  • Отсутствие возможности напеть композицию или мелодию.
  • Необходимость подтвердить действие посредством ввода капч и прочего.
  • Мелодии распознаются довольно медленно.
  • Трек нельзя добавить в базу данных, ввиду чего поиск постоянно происходит заново.
  • Большое количество рекламы на сайте.

Процесс использования:

  1. На главной странице сайта нужно нажать Browse и выбрать файл для поиска.
  2. После того нужно подтвердить, что вы человек.
  3. Если песня популярная, то вы быстро получите результат.

к меню ↑

Программы для распознавания музыки

Программы такого типа отличаются от онлайн-аналогов возможностью работать без доступа в сеть. Несмотря на это, некоторый софт все же требует наличия интернета, так как именно так происходит поиск среди массы вариантов композиций. Хранить и быстро обрабатывать информацию о живом звуке с микрофона удобнее на мощных серверах, из-за чего потребность в Сети все же остается. Рассмотрим самые распространенные утилиты для поиска песен по мелодии.к меню ↑

Shazam

Данная программа работает на базе многих операционных систем, ввиду чего является универсальной. Скачать ее можно на официальном сайте, однако пользоваться ей вы сможете после достаточно простой процедуры регистрации.

Достоинства:

  • Работа со всеми операционными системами.
  • Распознавание даже при наличии посторонних шумов.
  • Удобство в использовании и интуитивный интерфейс.
  • Программа распространяется бесплатно.
  • Имеется аналог социальной сети с пользователями, которые чаще всего ищут аналогичную музыку.
  • Треки можно официально купить прямо в программе через мобильные площадки.

Недостатки:

  • Нужно обязательное подключение к интернету.
  • Отсутствие версий для Windows 7 и ниже. В данном случае запускать программу придется на эмуляторе Android.

Процесс использования:

  1. Скачайте и запустите приложение. Как правило, устанавливать его не требуется.
  2. Нажмите соответствующую кнопку и начните распознание композиции.
  3. Результат появится через несколько секунд.
  4. Если он не появился – попробуйте повторить поиск на другом фрагменте.
  5. По завершению поиска можно воспользоваться встроенным магазином контента и официально купить композицию.

к меню ↑

SoundHound

Данная программа сильно похожа на описанную ранее, но имеет ряд характерных особенностей. Среди них стоит выделить более простой интерфейс, ограничивающийся всего несколькими функциональными кнопками. Скачать программу можно на официальном сайте www.soundhound.com, на котором она распространяется бесплатно.

Преимущества:

  • Работает на смартфонах и всех операционных системах.
  • Простой и понятный даже неопытному пользователю интерфейс.
  • Распространяется бесплатно.
  • Ресурс работает с порталом Midomi, ввиду чего распознает треки качественно и относительно быстро по сравнению с другими программами.

Недостатки:

  • Для работы обязательно нужно подключение к интернету.
  • База песен относительно небольшая, из-за чего придется по нескольку раз вводить один и тот же запрос или композицию.

к меню ↑

Magic MP3 Tagger

Программа не только находит исполнителя песни и ее название, но и самостоятельно вставляет в файл теги с соответствующей информацией. Данная функция доступна только в платной версии. Бесплатный вариант подразумевает ограничения на обработку сведений, постоянно напоминая о необходимости заплатить за полный доступ. Для определения песен используются крупные сервисы freedb и MusicBrainz, ввиду чего процесс проходит быстро.

Преимущества:

  • Программа может сама заполнять теги из информации, найденной в интернете.
  • Сортировка добавленных файлов происходит в автономном режиме.
  • Правила переименования и назначения того или иного тега можно задать вручную.
  • В коллекции автоматически находятся дубли.
  • Наличие бесплатной версии с относительно небольшим количеством рекламных баннеров, которые просто закрыть.

Недостатки:

  • Ограничена обработка в бесплатной версии.
  • Отсутствие новых песен в списках, из-за чего их может не находить.

к меню ↑

Итог

Лучше применять сторонние программы, которые имеют более обширный функционал и пользуются ресурсами компьютера, а не сохраняет данные на сторонних ресурсах. Многие приложения дают возможность не только получить данные о песне, но и внести в описание теги. Надеемся, что наша статья помогла вам найти ответ на вопрос о том, как узнать название трека по мелодии.

entercomputers.ru



О сайте

Онлайн-журнал "Автобайки" - первое на постсоветском пространстве издание, призванное осветить проблемы радовых автолюбителей с привлечение экспертов в области автомобилестроения, автоюристов, автомехаников. Вопросы и пожелания о работе сайта принимаются по адресу: Онлайн-журнал "Автобайки"